2024/10/23 2

팀플) 혜성데이터를 활용해 유성우를 정밀하게 계산하기 위한 전략. (긴 주기의 혜성의 멀어짐과 가까워짐을 판단.)

혜성 접근 데이터 저장:각 혜성의 접근 데이터를 1년 단위로 요청하고, 이를 최대 50년~100년로 DB에 저장할 계획.이렇게 하면 각 혜성별로 50~100개의 접근 데이터가 저장되게 된다. 지금 다루고 있는 혜성이 총 8개이기 때문에 총 400~800개의 접근 데이터가 생김.유성우 가시성 평가에 접근 데이터 활용:저장된 혜성 접근 데이터를 바탕으로 유성우 가시성 평가에 적용.유성우 발생 시기와 혜성 접근 시기를 비교하여 혜성이 가까울수록 유성우 가시성 평가에 높은 점수를 부여함.이렇게 함으로써 가까운 혜성일수록 더 잘 보인다는 점을 반영할 수 있음.가시성 평가 기준 설정:유성우가 발생하는 시기가 반드시 혜성이 지구에 가까이 접근하는 시기와 일치하지는 않지만, 혜성이 지구에 가까운 경우 가시성이 더 좋아..

팀플) 혜성 데이터의 사용 고민.

지금 뽑아놓은 데이터는 나름 의미가 있다. 매년 관측 가능한 유성우:21P/Giacobini-Zinner (드라코니드 유성우) - 매년 10월 초.109P/Swift-Tuttle (페르세우스 유성우) - 매년 8월 중순.1P/Halley (오리온자리 유성우) - 매년 10월 중순.1P/Halley (에타 아쿠아리드 유성우) - 매년 5월 초.매년 관측되지 않는 유성우:55P/Tempel-Tuttle (레오니드 유성우) - 11월 중순, 주기적으로 강한 유성우 발생.2P/Encke (타우 헤르쿨리드 유성우) - 혜성 접근 시기에 강한 유성우.8P/Tuttle (우르시드 유성우) - 혜성의 접근 주기에 따라 강도 차이.73P/Schwassmann-Wachmann (타우 헤르쿨리드 유성우) - 5월 말에서 6..